作為技術密集型產業與數智化轉型的前沿陣地，汽車制造業對AI落地的需求迫切。如何讓AI技術與應用場景深度融合，讓AI在企業中真正落地？近日，“數云原力?2025-企業AI價值先鋒實踐”直播活動成功舉辦。作為東風集團旗下的高端新能源品牌，東風嵐圖受邀與神州數碼在本次活動中圍繞上述話題展開深入探討，分享雙方企業AI落地的洞見與成功實踐經驗，助力更多企業以AI技術重構業務流程，實現價值躍升。

一、起點：企業AI落地緣起與三重挑戰

嵐圖的AI探索之路并非一蹴而就。嵐圖數字化部門定位為應用導向型團隊，雖不從事基礎科研，但始終敏銳追蹤前沿技術。2023年中，嵐圖正式立項大模型項目，決心將AI引入業務實踐。然而，企業AI落地從“看”到“用”之間橫亙著三大核心挑戰，嵐圖數字化大模型應用負責人徐湲策將其歸結為三方面：人才招募、場景選擇、價值體現。

人才招募：需要“技術+業務”型專家人才。

場景選擇：什么樣的場景適合大模型去實施落地？

價值體現：易陷入“拿著錘子找釘子”的誤區。

這三大難題，是嵐圖將AI從“實驗室”推向“生產線”的關鍵。

二、破局：找到AI落地的關鍵價值場景

嵐圖的破局之道，在于從用戶需求出發，找到AI技術與業務流程深度融合的高價值場景。徐湲策介紹道，嵐圖先從通過簡短對話流程即可交付準確結果的場景入手。例如，在AI合規審核場景中，由于新能源行業激烈的市場競爭環境加上復雜的國家相關法規政策要求，嵐圖常常面臨市場宣傳需要與法務合規管控的矛盾。以往，業務人員需要耗費大量精力查閱最新法規、協同多個部門審核宣發內容。不僅效率低、易疏漏，且涉及復雜的跨領域知識。如今，嵐圖部署了一套AI合規審核系統，徹底改變了傳統流程：

流程深度嵌入：用戶只需上傳宣傳材料（圖片/文字/視頻/音頻），系統即自動啟動識別，無需用戶發起任何提問或指令對話。

智能審核比對：系統不僅可以智能審核其是否違反相關法規、是否與嵐圖自身、與東風集團乃至整個汽車行業的合規規則存在沖突，更能智能比對全行業案例，識別潛在相似風險點，預先規避。

徐湲策總結道，用戶想要的是，只需選擇一個流程，AI告訴他應該提供什么材料；材料交上來，AI做識別，甚至做小型微調和修改，然后遞交到下面環節的人員，自動完成流程分揀動作，中間不需要很多的問答。神州數碼云和信創研究院AI應用架構師馬曉東也表示，企業級AI落地的核心訴求正是將AI“無感”融入業務流，內化為“流程智能”引擎，進而實現“潤物細無聲”的企業AI價值釋放。

三、展望：深耕AI for Process，駛向企業AI落地深水區

展望未來，徐湲策提出兩大愿景：其一，構建AI Agent串聯服務平臺，讓AI能力走入各個業務系統里，降低傳統“數云融合”中的邊界平臺擴張成本。以嵐圖工廠為例，嵐圖工廠需應對多元化訪客（包括安保/保潔/供應商/交流人員等），不同人員涉及到差異化的門禁權限、路徑規劃、會議室預定及IoT設備聯動，背后依賴多個系統的協同。如果可以通過單次文件的提交，以Agent自動串聯后臺的各個系統，將大幅削減人工耗時。

其二，不同于前面提到的具體小場景，汽車制造業的產業鏈其實很長，覆蓋供應商協同、備貨、生產組裝、質檢、交付、售后等，這些鏈路里有無數的流程。嵐圖跟神州數碼有一個不謀而合的點便是“AI for Process”。如果可以在產、銷、服等橫向流程中嵌入大模型能力，并結合知識治理與自動化運營，將實現超越基礎效率提升的價值——驅動高質量交付與高效團隊協同。

四、支撐：神州問學+AI交付團隊賦能，讓AI在企業落地生根

“AI for Process”理念是今年年初由神州數碼董事長郭為先生提出的，即通過AI實現流程的再造和優化，幫助企業結合自身業務特點，持續推動創新和突破。要實現AI for Process的深度落地，僅靠通用大模型是遠遠不夠的。徐湲策在討論中指出，嵐圖選擇了關鍵路徑——使用一套集問答、知識庫、工作流和智能體于一體的大模型應用平臺，結合互聯網的數據與定向微調，高效實現場景落地閉環。

而這一平臺便是“神州問學”。馬曉東表示神州數碼在入局AI時代伊始便確立了“專注大模型的企業級場景落地”的方向，并由此誕生了“神州問學”，基于大量行業實踐，神州問學已全面升級為企業級Agent中臺，為AI規模化落地提供全棧解決方案。

此外，神州數碼AI交付團隊的服務能力也是雙方合作的重要支撐。徐湲策指出，相比于許多偏重方案演示的大模型應用和服務廠商，神州數碼團隊直接展示了其如何在內部成功協調多部門、推動流程、并實現應用覆蓋的實踐經驗。這體現了神州數碼通過精細化的流程管理、標準操作規范（SOP）及場景化價值實現方法解決企業AI落地難題的能力，為雙方合作打下良好鋪墊。

責任編輯：秦嵐嵐

THE END

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