證券日報新聞記者 嚴翠

人工智能技術（AI）大模型正在以前所未有的速率發展趨勢，奏出了“權利與游戲”之歌。

一方面，中國AI大模型總數明顯提高、有關應用加速落地式，行業未來發展路線慢慢明確，大模型本身算法和模型也不斷迭代升級；另一方面，中國與AI有關的行騙屢屢發生，有關創新應用正式上線乃至遭受不少企業禁止使用。

證券日報·e公司新聞記者和國內AI大模型權威人物溝通交流發覺，業內對AI大模型未來發展前景已達成一致，發展趨勢不可阻擋，大模型增添了人工智能“iPhone時時刻刻”。但另一方面，AI而引發的風險性、管理等難題也不能忽視，已造成公司、政府部門等社會各界關心。

有企業已經實現在生成式AI輸出具體內容等方面的有效控制，也有公司在ug產品設計編解碼和辨別AIGC（生成式AI）輸入參數的商品。權威專家團體號召社會發展加強對人工智能技術的監管和審批，增強對人工智能分辨能力和安全意識，充分發揮大模型優點，擺脫其缺點難題。

飛速發展

中國AI大模型展現迅速發展之態。

5月29日，在中關村論壇上，中國科學技術信息內容研究院院長、國家科技部新一代人工智能發展趨勢研究中心主任趙志耘表明，據統計，我國10億左右主要參數經營規模大實體模型早已發布79個，從區域來說北京市和廣東較多，分別為38個、20個大模型，自然語言理解是實體模型產品研發最有活力的行業。

“我國大模型展現迅猛發展趨勢，各種各樣技術方案都是在并行處理提升，尤其是在自然語言處理、機器視覺技術、跨模態等多個方面，出現好幾個在這個市場受歡迎的AI大模型?！壁w志耘說。

百度智能云AI與數據管理平臺經理忻舟向證券日報·e公司記者說，自3月16日運行內側至今，文心一言性能在持續迭代，已經完成數次大一點的版本升級，邏輯推理特性大幅度提高。

5月18日，訊飛科技老總劉慶峰稱，如今科大訊飛星光離ChatGPT僅有一步之遙，與100分對比就差2分，于今年10月份以前便會超過它。先前，劉慶峰曾稱，科大訊飛星光認知能力大模型在文本生成、知識答題、數學思維能力三大能力上已經超ChatGPT。

“大模型和生成式AI有兩種大的特點，一是影響了人與機器的交流方式，令人能通過自然語言理解的方法和設備或各種接口做互動，這也是突破性的自主創新。”忻舟對記者表示，“另一大特征是會持續迭代和改進，將來的產品會想盡一切辦法和生成式AI自然語言理解互動融合，與此同時有關互動數據信息可以形成閉環，持續迭代來進一步提升互動高效率?！?/p>

商業增加

AI大模型的相關技術正加速落地式，業內人士廣泛認為，將來AI大模型運用也會越來越多。

百度智能云AI運用產品研發經理趙靜向記者透露，現階段，已有超過15萬家和企業申報檢測文心一言，在其中有超過300家生態伙伴在400好幾個實際情景獲得檢測成果，不論是政務服務、金融業、新聞媒體、電子商務、零售或是別的行業，都存在很多業務需求，內容生產、智能客服系統、全網整合營銷、企業流程管理、辦公室提質增效等方面也是高頻率發生的使用場景。

金蝶軟件有限責任公司天穹平臺解決方案事業部總經理徐昊表明，金蝶軟件正在和文心歷盡千帆大模型服務平臺一起探索大模型與企業管理系統在智能財務管理方法、智能化人力資源、智能運營體系等AI應用領域的實施。

趙靜還詳細介紹，百度智能云的六大智能家居產品系列產品，也將利用文心大模型全新升級，包含：政務服務、金融業、智能創作、智能客服系統、虛擬數字人網絡直播平臺、企業流程管理等，將來將于安全風險評估結束后發布。以智能客服系統為例子，更新之后專業知識生產效率提升9倍，多輪對話搭建成本降低65%，可使終端產品用戶得到比較聰明、更擬人化的客戶服務感受。

近日，國家教育部等十八單位聯合發布《關于加強新時代中小學科學教育工作的意見》規定，要改善教育教學及服務，探尋運用人工智能技術、虛擬現實技術等手段改善和提升實踐教學，填補教育資源教學資源不夠的情況，也在一定程度上為生成式AI發展方向、運用落地式提振了信心。

此外，OpenAI、華為公司、阿里巴巴等公司皆在加快推進AI大模型的實施，在其中OpenAI于5月19日首先面對iPhone發布ChatGPT運用，在推動ChatGPT運用落地式層面踏出重要一步。

“不論是增量市場或是新起機遇，預估不久的將來12-24個月，也為人工智能市場提高帶來更多的轉折點?！盜DC我國研究總監盧言霞表明，“新一代AI產生市場容量必須12個月以上時長，但其落地式速率及其可能產生的產業鏈沖擊性不容小覷。投資者和行業客戶都應慎重考慮其可能與現階段業務流程造成的影響，并主動引進新一代AI?！?/p>

加快滲入

除去B端、C端應用加速落地式或根據AI大模型更新外，大模型還促進了另一種商業運營模式，將要大模型服務創新，對外開放創變古月百業聯盟，搭建合乎各單位、行業特色的領域大模型，為此減少社會各界開發設計AI大模型以及相關技術成本，加快AI大模型在各行業的滲入。

此類方式出現的時候，運用開發人員能夠降低對運用底層架構或開發設計邏輯關心，而重視用戶端和企業開發設計端中間端到端的聯接與互動等。百度智能云上線的文心歷盡千帆大模型服務平臺即選用這一模式，它不僅提供專業的文心一言以內大實體模型服務項目，還提供了開發設計AI運用的各種各樣工具鏈及全套自然環境，適用各種第三方的開源系統和閉源大實體模型，變成大模型生產與分發的集中地。

換句話說，AI大模型投入市場后，云計算行業的行業標準被改變，云服務市場的運營模式在之前Iaas（基礎設施即服務）、Paas（平臺即服務）、SaaS（saas模式）以外，增加了一種商業運營模式MaaS（實體模型即服務）。云服務商能直接把大實體模型商品、服務創新獲取利潤，有心開發設計或練習大模型的公司，只需要買云服務商的MaaS，從這當中選擇適合自己的實體模型及購買渠道，就能夠相對較低的成本費完成企業內部大模型的研發及練習、邏輯推理等，不用建造、練習從0逐漸的前提大模型。

“一般來說，大家不推薦企業從0逐漸練習大模型，由于成本費很高。比如，Meta公布一個全新的大中型語言模型LLama，大約使用了45T數據信息，使用了120萬之前、120臺網絡服務器，訓了一個多月，全部成本費可能還需要上百萬，其實只是訓一個基本模型。對企業來說，公司訓一個專享大模型是非常重要的，可是用不著從0逐漸開始?！卑俣戎悄茉艫I與數據管理平臺經理忻舟說。

對于外部擔憂的云計算平臺布署數據信息是不是安全難題，忻舟介紹說，數據信息存有云計算平臺，百度搜索會出現標準化的合乎云的安全策略，同時還會有人脈隔離機制等物理隔離方法等維護客戶網絡信息安全。

阿里云智能集團公司CTO周靖人近日還表示，“以實體模型為核心的開發設計方式（MaaS）已經成為國家標準，未來行業發展研發的全部鏈接都是會根據這一理念做。”

百度智能云高級副總裁朱勇對證券日報記者說，“以往企業使用云廠商關鍵關注的是測算、存放、互聯網上述基礎云服務器，今日我們更要去看看實體模型怎么樣、架構怎么樣，及其處理芯片、實體模型、框架和運用這四層架構設計間的協作是不是高效率。將來我們自己的AI開發人員，也主要基于大模型進行設計，不用太多關心別的更最底層的關鍵技術?！?/p>

“AI運用關鍵只有兩個部分成本，一是基礎設施建設成本費，例如算率、存放，包含網絡服務器等，第二是AI運用項目成本，這些方面會需要大量人力資源、算法專家等，相近文心歷盡千帆大模型服務平臺出現的時候，公司開發設計AI使用門坎顯著降低，價格也大幅度降低。”朱勇說，伴隨著運用的崛起、大模型平臺上的hp惠普等，AI大模型推理、邏輯推理及其與此有關的AI運用項目成本將快速下降。

“將來AI大模型發展趨勢層面，很有可能只有極少數公司都會開發設計基本大模型，別的各個領域將根據自己的項目需求、信息量等連接大模型集成開發屬于自己大模型，整個市場發展路線已日益清楚?！币晃籄I業內人士對記者表示。

認清風險性

AI大模型來日可期，但由迅速發展帶來的損失或安全隱患不可忽視。

最近近期警察聚集公布AI電信詐騙案例，9秒左右上當受騙245萬余元、10min上當受騙430萬余元……安徽省、上海市、福建省等地區多名受害人接到“親朋好友”的視頻聊天，找各種理由規定轉帳。但是，視頻聊天居然是詐騙團伙運用AI生成的短視頻，受害人因短視頻“確定”另一方真實身份上當受騙。

除此之外，雖然OpenAI已首先面對iPhone發布ChatGPT運用，但美國蘋果公司卻嚴禁職工應用ChatGTP以及其它AI專用工具。知情人士透露對媒體表露，主要是因為蘋果公司擔憂企業敏感數據可能在使用中泄漏。

由此可見，與AI有關風險、安全隱患，對此社會發展造成了一定的不良影響，應造成密切關注。

薩摩耶云科技集團公司首席經濟學家鄭磊對記者表示，AI行騙是技術發展過程中必定遇到的問題，業內也覺察了這些問題的必要性，在規劃反向編解碼和辨別AIGC輸入參數的商品，但這種產品會落后了AIGC技術發展，要不斷防水堵漏。

“后面總是會有明確的解決方案，現階段必須采用多種方式，例如行業監管與法律懲罰，或是規定AIGC導出具體內容務必內嵌獨特標志，可以反映其由來，能夠被追朔。”鄭磊表明。

“作假是一個只有少數人獲利，大多數人損壞的作法，務必產生社會各界對于這個問題的正確對待，提升人們對于AI作假違法行為的鑒別和防范能力。”鄭磊覺得，“這種情況至關重要，假如我們對AIGC疑診，會限制行業的發展?！?/p>

AI算法專家、連續創業者黃頌對記者表示，人工智能技術不斷發展更新，愈來愈能“真假難辨”，但由于這類技術并沒有被大家充足認知能力，好多人并不是很了解人工智能技術已具備這種水平。“正因為存在這類認知能力偏差，讓一些犯罪分子找到機遇實施詐騙。自然，其他新技術應用發生前期也存有被亂用的現象，各界人士要積極付諸行動一起防止或者減少該類狀況?！秉S頌說。

黃頌覺得，高新科技從業人員、信息監督機構、公安機關、新聞媒體應當通力協作，共同商定應對措施。在法律和稽查方面，相關負責人必須全面科學研究新形勢下跟新犯罪手段，及時糾正和補充相關法律法規，以威懾犯罪分子；在技術手段方面，相關負責人應積極投身產品研發用以檢驗或限制AI技術性亂用的一種手段與方法，以抑制隱性的違法犯罪室內空間，給予探測專用工具方式；在這個社會輿論引導層面，社會發展應深入宣傳新技術應用日圓月異的轉變，另外提示群眾存有的風險與騙術。

全聯企業并購公會企業信用管理聯合會權威專家安光勇、我國數實融合50人論壇智庫專家洪勇、單獨國際性對策研究者尹一、財經評論員張雪峰等專家還向證券日報新聞記者表現了相近見解，號召社會發展多層面協力預防AI風險性難題，共同推進人工智能技術持續發展。