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國內AI大模型競相綻放 發展方向任重而道遠
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許潔
ChatGPT引起大實體模型風潮仍然奔涌。從上周日逐漸，各個企業AI大模型落地信息接踵而來。
4月7日，阿里服務器自主研發大模型“通義千問”逐漸邀約用戶測試。4月8日，京東商城集團副總裁何曉冬稱將在今年公布新一代大模型“ChatJD”，同一天，華為云服務闡述了“盤古開天”大模型的推進與應用。4月9日，根據360GPT大模型開發的人工智能產品架構“360智腦”首先落地式檢索情景。更多AI大模型已經疾馳而去的途中。騰訊官方、巨量引擎、同花順軟件等公司的AI大模型商品前不久可能相繼現身。
還越來越多的上市公司披露了大模型領域內的最新消息。4月10日，昆侖萬維、商湯科技均發布了自己家大實體模型商品。
與OpenAI為ChatGPT引進軟件，造就AI邏輯性中的生態體系類似，4月11日，阿里集團董事長兼CEO、阿里云智能集團公司CEO張勇表示，阿里全部商品今后將連接“通義千問”大模型，并進行全方位更新改造。張建軍覺得，面對AI新時代，全部商品都是值得用小實體模型再次更新。
能夠預估，在我國數量龐大的網絡用戶的加持下，國內公司在算法和算率上有希望持續取得突破并取得領先。從算率到運用，早已按下AI大模型持續發展的加速鍵。
但是也要深刻認識到，中國企業在AI大模型這一條“直路沖峰”的跑道上，還面臨許多考驗。
最先，人才資源不夠。AI大模型基本建設需要大量數學課、電子信息科學及工程層面的專業人才。業內人士稱，全國各地做大做強模型優秀人才經營規模僅100人左右，在市場中歸屬于“一將難求”狀態。盡管中國公司試圖通過與國內外高校合作或獨立塑造等形式去解決該問題，但是這需要一定的時間。
次之，算法和模型效率低下。在AI大模型行業，產品的優化算法、實體模型質量以及精密度和國外對比也有差別。例如，小編檢測“通義千問”之后發現，其早已具備一定基礎常識與大體的發散性思維水平，但繁雜理工科測算層面依然存在上升空間。
再度，運營模式尚需探尋。盡管AI大模型是科技的創新，能夠給企業帶來非常大的商業價值，但互聯網商業模式探尋與實踐需要一段時間和大量資金投入。中國公司也要摸索出適合自己商業運營模式。
最終，安全隱患急需解決。3月29日，埃隆馬斯克與上千名人工智能專家及AI領域管理層簽定聯名信，號召中止練習比OpenAI上線的GPT-4更強的人工智能系統最少6月，原因是這類系統社會發展與人類組成潛在性風險。實際上，確保AI大模型安全性必須充分考慮各種因素，包含科學合理的數據庫管理、安全算法和模型構造、可信賴的系統軟件、及其安全防范措施等，這種都少不了公司自我約束與政策管控。據了解，這周三，OpenAI、微軟公司、谷歌搜索將聚首，探討制訂對于如何應用人工智能技術規范。
中國現行政策也在健全，4月11日，我國國家網信辦發布了關于《生成式人工智能服務管理辦法（征求意見稿）》公開征求意見工作的通知，違背方法所規定的，由網信部門和有關主管部門依照《中華人民共和國網絡安全法》《中華人民共和國數據安全法》《中華人民共和國個人信息保護法》等有關法律、法規的規定進行處罰。
之言阿里云智能CTO周靖人所說，“通義千問”并不是起始點也不是終點。跟全部高新科技一樣，AI大模型未來一定會碰到曲折和低谷期。對于國內企業來說，不可追尋速勝，而應該堅持不懈打“攻堅戰”，花費時間將這些難題一一抹平，筑起持續發展的基石，進而在這一場不能缺陣的交鋒中維持自信和自信。
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