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阿里巴巴大語言模型“通義千問”現身 對焦公司級用戶提供普慧AI基礎設施建設
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本報訊記者許潔
見習記者劉霄引
4月11日，阿里集團董事長首席執行官、阿里云智能集團公司CEO張建軍對外開放表明，讓測算變成公共文化服務是阿里服務器自始至終不變的追求。
之前的4月7日，阿里服務器自主研發大模型“通義千問”逐漸邀約用戶測試，引起市場關注。4月11日，阿里云智能技術總監周靖人官方宣布發布大語言模型“通義千問”。
風險投資人、著名互聯網專家郭濤接受《證券日報》采訪時表示，“通義千問”能持續提升阿里巴巴生態鏈的競爭能力，在網絡營銷、顧客服務、經營管理等行業持續為企業賦能，進一步提高高效率、控制成本，助推企業飛速發展。
賦能企業降低成本
張勇表示，阿里全部商品今后將連接大模型，全新升級。“要基本建設一個全新的AI開放生態，必須從阿里巴巴內部結構逐漸，現階段，釘釘打卡、小愛同學早已在檢測連接大模型，釘釘能進行自動寫實施方案、形成應用等作用，小愛同學連接‘通義千問’后大幅提升了智能化程度。”
阿里服務器都將面對公司提供更加普慧的AI基礎設施大模型水平。
據周靖人介紹，將來每一家企業在騰訊云上既能啟用“通義千問”的所有水平，也需要結合公司自已的技術知識和應用領域，練習自身的公司大模型。例如，每家企業都能夠有著自己的智能客服系統、智能導購、語音助手、創意文案小助手、AI室內設計師、無人駕駛實體模型等。
全聯并購公會企業信用管理聯合會權威專家安光勇對《證券日報》記者說，“企業能夠根據‘通義千問’開發設計智能對話系統軟件，給予更快捷、智能化的顧客服務、產品推介、用戶交互等應用，提高用戶體驗和粘性，發展業務界限。‘通義千問’還可以用在市場調查、輿情分析報告、客戶文本分析等行業，為企業決策提供數據大力支持和數據分析系統。”
“‘通義千問’一部分水平可以達到GPT3.5的水準，特別是在則是代碼生成水平，雖說也有不夠，但是至少可以解決一些問題。”浙江大學國際協同國際商學院數據經濟和金融前沿研究核心聯席會負責人、研究者盤和林對《證券日報》記者說。
相較于ChatGPT，“通義千問”在面對客戶需求時或更具做為。郭濤覺得，ChatGPT是通用性AI大模型，在公司級與消費級銷售市場均具有普遍的使用場景，而“通義千問”是阿里融合商業資源和技術沉淀上線的產業鏈版AI大模型，為企業內部生態模式或豎直行業賦能，大量對焦公司級銷售市場。
讓算率更普慧
實際上，阿里巴巴在云計算技術層面已涉足ToB行業。據統計，OPPO、上海復旦大學、南方電網公司等企業機構早已廣泛使用阿里云的算率和AI功能開展一個全新的AI探尋。在阿里云的大模型魔搭小區上，高于100萬開發人員總計安裝了超出1600萬次數各種實體模型，或直接啟用阿里云的算率和一站式的AI大模型訓練及邏輯推理服務平臺。
在實體模型技術方面，阿里巴巴一樣具有濃厚貯備。國盛證券研報覺得，阿里達摩院深耕細作NLP行業，在實體模型技術性途徑上擁有很多年展望技術沉淀。
早就在2019年，阿里達摩院就開啟了大模型產品研發，在超大型實體模型、語言表達及跨模態水平、低碳環保練習、服務化服務項目、落地等各個方面，為漢語大模型的高速發展作出一系列探尋工作中。
AI大模型加快了智能化時代的到來，張勇表示，每個企業在智能時代也將立在同一條賽道上，互聯網企業與非互聯網企業不會有優秀或是落伍的差別，傳統行業有彎道超車的機遇。“全部商品都是值得用小實體模型重做一遍，今后將見到運用暴發、效率革命，AI將會成為各個領域新式生產主力。”
據了解，未來十年，阿里服務器將逐步相擁智能時代。張勇表示，智能時代產生算力的暴發，并且也提出了更高要求，因此，阿里服務器期待搞好關鍵2件事：讓算率更普慧、讓AI更普及化。
在張勇看起來，云計算是AI規模性普及化最好的方式。“將來，我希望在騰訊云上鍛煉一個模型成本費，可以降低到如今的十分之一，甚至百分之一。即便是中小型企業，也能通過云服務平臺得到AI大模型能力與服務項目。”
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