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國內AI大模型“乘勢而上” 壓實算率基座正在進行時
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本報訊記者許林艷
“國內AI大模型”變成前不久的熱點話題。
伴隨著多家公司官方宣布進到AI大模型行業，國內AI大模型重視度不斷提高。投資者互動服務平臺上都“非常熱鬧”，多家公司被了解會不會發布大模型商品、是否有為大模型商品提供支持等。大模型的人氣由此可見一斑。
國金證券表明，在ChatGPT身后，持續迭代的GPT系列產品促使大模型成為當前高新科技企業競爭力的具體體現，將來，大模型將會成為AIGC時代的發展關鍵支撐點。
國內AI大模型市場競爭打開
僅4月10日，只會更家公司公布在實體模型領域內的最新消息。昆侖萬維公布，公司和奇異點智源協作自主研發、可以更好的實現智能化不斷涌現的國產大語言模型——“天成”3.5公布之際，并將于4月17日運行邀約檢測。據昆侖萬維詳細介紹，“天成”大模型早已很接近ChatGPT智能水準。信息公布后，4月11日，昆侖萬維收漲9.5%，報45.76元/股。
同一天，商湯科技對外公布了“日日新SenseNova”大模型管理體系，發布自然語言理解、具體內容形成、自動化技術數據堂、自定模型訓練等幾種大模型及水平。軟通動力還在交流平臺上表示，在數據服務層面，企業正在開展跨模態大模型的探索，并已經將的應用于比如風險分析等以象、文、視作一體化數據庫的信息化管理業務范圍。
4月11日，阿里服務器正式公布自主研發大模型“通義千問”。先前，華為云服務人工智能行業首席科學家田奇也闡述了盤古大模型的推進與應用，主要闡述了CV大模型和計算機的應用大模型的使用案例。也有多家公司提及了公布大模型商品計劃。國內AI大模型已呈“乘勢而上”之態。
中信建投證券研究院院長武超表明，大模型在所有綠色生態里的精準定位，類似智能手機時代的操作系統或應用商城，這一領域最后能領先的龍頭企業有望突破萬億級總市值，但市場競爭也會很猛烈。
“在我國AI產業鏈側重于視覺識別技術的開發與應用，近些年，視覺識別系統已經是一個瓶頸。最近，以自然語言理解為中心的GPT大模型興起，給AI公司帶來了全新的發展策略。因而，很多公司已經向大實體模型方位合理布局。”深度科技科學研究院張孝榮接受《證券日報》采訪時表示。
“大模型和傳統人工智能技術對比，可以更加有效地推動傳統行業的智能化轉型發展。國內大型互聯網公司也基本上覺得大模型的研發是著眼于未來一個重要機會。”北京市社科院研究員李凱對《證券日報》記者說，除此之外，以ChatGPT為代表大模型發布之后，銷售市場重視度很高，上市企業在這一領域合理布局一個新的業務線，可以有效獲得市場關注，有益于企業的未來發展趨勢。
算率芯片領域受重視
大模型發展趨勢背后除開海量信息以外，還要巨大智能算率支撐點。
國際數據公司（IDC）等公布統計數據顯示，2022年在我國智能化算率規模超過268百億元億個/秒，超出通用性算力的經營規模；在未來5年，在我國智能化算率體量的復合增長率將達52.3%。
智能化算力的發展和算率處理芯片密切相關。“GPU處理器是增加AI算力的關鍵。現階段適宜搭建大模型的算率處理芯片便是GPU處理芯片。”張孝榮說。
李凱還認為，“大模型對算率要求比較高，傳統式處理芯片相對性中低端化，算率比較有限。品牌化的芯片例如GPU，其算率速率相對性迅速，有益于大模型的練習。”
但是目前，在我國GPU芯片發展趨勢還面臨著一些阻攔。據張孝榮詳細介紹，一是僅限于美政府限令，國內企業現階段難以獲得最先進英偉達顯卡GPU；二是英偉達顯卡GPU價格比較貴，供貨我國的每塊芯片價格在1萬美金至2萬美元中間，而一個大模型必須數十萬塊GPU，為此測算，算率資金投入最少要幾十億人民幣，成本費極大。
“國家相關部門需增加國家扶持政策，進一步推動智能化數據中心的建設運營，推動智能化算率相關領域發展趨勢，強化頂層設計和統籌協調，妥善解決算率芯片領域的發展瓶頸。”我國電子商務專家服務項目中心副主任、著名互聯網專家郭濤對《證券日報》記者說。
上市企業已經積極推動算率芯片領域基本建設。4月11日，甬矽電子在交流平臺表明，企業正在積極研發及算率處理芯片有關的封裝工藝及產業應用。除此之外，中興通訊公司首席總裁徐子陽曾經在業績說明會上表露，企業將正式年末發布適用ChatGPT的GPU網絡服務器。
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